LLMメッシュ
LLMメッシュが提供するコンポーネントにより、IT部門は、チームが安全でセキュアなエンタープライズ対応の生成アプリケーションを構築できるようにコントロールすることができます。
AI サービスのルーティング、PII のスクリーニング、LLM レスポンスのモデレーション、パフォーマンスとコストのトラッキング、アプリケーションフロー全体の監査のためのコンポーネントにより、ビジネス側が期待するパフォーマンスを提供しながら、最大限のコントロールが可能です。
エンタープレーズグレードのプロンプトエンジニアリング
大規模言語モデル（LLM）の振る舞いを独自のユースケースに合わせてカスタマイズしたいですか？Dataikuのプロンプトスタジオでは、LLMプロンプトの設計と評価を繰り返し行ったり、モデル間のパフォーマンスとコストを比較したり、データプロジェクトで生成AIを運用することができます。(近日公開)
AIを活用したアシスタント機能
Dataikuの3つのAIアシスタント機能を使えば、より迅速かつ効率を上げるだけでなく、最終製品の全体品質も向上させることができます。
AI を活用した準備– 適用したい処理を入力すると、AI アシスタントが必要なデータ準備ステップを表示します。
AI コード アシスタント– この機能により、コードの記述、説明、デバッグ、作業へのコメント添付や文書化、ユニットテストの作成などをサポートします。
AI Explain – Dataikuフローまたは個々のフローゾーンを説明した記述を自動的に生成します。
生成AIサービスとの統合
Dataikuは、OpenAI、Azure、AWS、Hugging Faceなどの主要な生成AIプロバイダーとの統合が可能です。Dataikuのモデルとプロバイダーにとらわれないアプローチにより、チームは常に最新かつ最高の生成AIテクノロジーを活用することができ、貴社のビジネスニーズを満たすために最大限のアジリティーを提供します。
検索拡張生成（RAG: Retrieval Augmented Generation）
汎用的なLLMを利用したチャットボットは、一般的なクエリーの時間を短縮できますが、最新のデータや重要な社内文書にアクセスできないため、重要な詳細を見逃す可能性があります。
Dataikuで検索拡張生成（RAG: Retrieval Augmented Generation）とセマンティック検索のテクニックを適用することで、独自の知識ベースで基盤となるLLMを補強し、チャットボットが最も関連性が高く、正確で、信頼できる情報を提供できるようにすることができます。
LLMで強化されたNLPレシピ
すぐに使えるビジュアルなコンポーネントで、従来の自然言語処理パイプラインを最新の生成AI技術で迅速かつ簡単に更新できます。
Dataikuは、テキストの要約、分類、センチメント＆感情分析、および他の一般的な言語タスクのために事前に訓練されたHuggingFaceモデルとLLMで強化されたノーコードのテキストレシピを提供します。